테크 인사이트 “기술, 도입할지 말지 고민하던 시대는 끝났다. 이제는 어떻게 조합할 지가 핵심이다.” |
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소프트웨어정책연구소(SPRi)의 이슈리포트 《IS-206: 메타버스-AI 공진화 전망과 시사점》은 Genie 3의 등장을 예견이라도 한 듯, AI와 메타버스가 서로를 진화시키는 ‘공진화’ 구조에 주목한다. |
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2025년 AI 챗봇 생태계, 누가 살아남을까? |
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『The AI Big Bang Study 2025』는 2024년 8월부터 2025년 7월까지 1년간 수집된 데이터를 바탕으로, 전 세계 AI 툴 1만여 개 중 상위 10개 챗봇을 선별해 5가지 관점에서 분석했다. |
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“챗GPT 다음은 뭐지?” 가트너가 던진 질문에 답하다 |
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가트너의 『2025 AI 하이프 사이클(Hype Cycle)』 보고서는 이에 대한 답을 말합니다. 그냥 ‘요즘 뜨는 기술’ 소개가 아니라, AI에 대한 과열된 기대가 어디서 터지고 있고, 다음 전환은 어디로 향할지를 꿰뚫어보는 전략 지도에 가까운 리포트이다. |
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한국인공지능·소프트웨어산업협회(KOSA), 『AI 산업전환을 위한 데이터 전략 보고서』에서 산업별 규제 사일로와 전처리 비용의 덫에 대해 지적했다. |
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하버드가 밝힌 챗GPT 진짜 사용법, “검색보다 조언이다” |
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하버드대 경제학자 데이비드 데밍(David Deming) 교수와 오픈AI 연구팀은 공동으로 약 150만 건의 실제 챗GPT 대화 기록을 분석한 연구 결과를 공개했다. |
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“AI는 누구의 편인가” 세계은행이 밝힌 불평등의 알고리즘 |
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세계은행은 최근 발표한 보고서 〈AI 도입과 불평등(AI Adoption and Inequality)〉를 통해 정반대의 질문을 던진다. |
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